MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）提供了一个通用的、开放的标准，用于将AI系统与数据源连接起来，用单一协议取代了碎片化的集成。结果是为AI系统获取所需数据提供了一种更简单、更可靠的方式。
想象一下，MCP 就像是一位信使，它的任务是在你的AI助手（比如一个智能软件）和存储信息的地方（无论是你自己的电脑还是远在云端的服务器）之间传递消息。这些消息可能包括请求获取某些信息、发送数据更新等操作。关键是，MCP 确保所有这些交流都是安全且受控制的，就像给每条消息加上一把锁，只有正确的接收人才能打开阅读。
MCP 是如何工作的？
- 沟通桥梁：MCP 创建了一个安全的路径，让AI应用程序能够与存放数据的地方进行对话。无论这个数据是保存在你本地的设备上，还是位于远方的服务器中，MCP 都能确保双方可以顺利交流。
- 安全保障：当AI应用程序想要获取信息或发送更新时，MCP 会确保这些请求是通过加密的方式进行的，就像是给信息穿上了一层隐形斗篷，保证它们不会被不该看到的人发现。
- 控制流量：MCP 不仅负责传递信息，还管理着谁可以在什么时候访问哪些信息。这就像是有一个守门员在监控并决定谁能进出。
MCP结构
MCP 由三个核心组件构成：Host、Client 和 Server。让我们通过一个实际场景来理解这些组件如何协同工作：
想象一下你正在使用一款名为Claude Desktop的软件（这被称为Host），你问了它一个问题：”我的桌面上有哪些文档？”时，整个过程是如何运作的呢？
- Host：Claude Desktop
首先，你的问题被Claude Desktop接收到。作为Host，它就像是一个智能中转站，负责接收用户的请求，并与背后的智能模型进行沟通。 - 当需要特定信息时
如果要回答你的问题，Claude模型发现它需要访问你的文件系统来获取桌面上的文档列表。这时，就需要MCP Client发挥作用了。 - Client：连接桥梁
在Host内部，有一个叫做MCP Client的组件会被激活。这个Client就像是一座桥，专门负责与能够提供所需信息的服务器建立联系。在这个例子中，它会寻找能处理文件系统的MCP Server。 - Server：执行任务
文件系统MCP Server就是实际执行查找操作的部分。它接到请求后，会扫描你的桌面目录，找出所有的文档，并将这份列表返回给Client。 - 返回结果
MCP Client拿到文档列表后，将其传回给Claude Desktop。然后，Claude根据这些信息生成一个易于理解的回答，并在Claude Desktop上显示出来。
所以，整体流程是这样的：你提出问题 → Claude Desktop(Host)接收并理解问题 → 需要文件信息 → MCP Client启动并找到合适的MCP Server → 文件系统MCP Server执行搜索 → 返回文档列表 → 最终答案通过Claude Desktop展示给你。
这种设计使得Claude可以根据不同需求灵活地调用各种工具和数据源，而开发者只需要关注开发相应的MCP Server，无需担心Host和Client的具体实现。
